O artigo "田村恵 (野球)" na Wikipédia em japonês tem 28.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 22 referências e 9 seções.
Em julho de 2024 o artigo "田村恵 (野球)" foi editado por 1 autores na Wikipédia em japonês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "田村恵 (野球)", seu conteúdo foi escrito por 28 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 28 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 35 vezes na Wikipédia em japonês e citado 35 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 21668 08.2017 |
Global: Nº 233279 08.2017 |
Em 24 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Líbano, Hizbollah, Lyle e Erik Menendez, Diddy, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, ChatGPT, mortes em 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 de setembro.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 大口病院連続点滴中毒死事件, 山本格, 柏原崇, ダンプ松本, 河合優実, 野村麻純, 小川淳也, 高市早苗, Mrs. GREEN APPLE, 若林佑真.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
